최근 인공지능 기술 발전과 함께 자연어처리 분야에 대한 관심이 높아지고 있죠. 영어로 된 전문 용어들을 알아두면 해외 자료를 이해하거나 국제 협력할 때 큰 도움이 됩니다!
가장 기본이 되는 용어
-
표현: Natural Language Processing
발음: 내츄럴 랭귀지 프로세싱
뜻: 자연어처리
자연어처리 주요 개념 표현
-
표현: text preprocessing
발음: 텍스트 프리프로세싱
뜻: 텍스트 전처리 -
표현: tokenization
발음: 토크나이제이션
뜻: 토큰화 -
표현: part-of-speech tagging
발음: 파트-오브-스피치 태깅
뜻: 품사 태깅 -
표현: named entity recognition
발음: 네임드 엔티티 리코그니션
뜻: 개체명 인식 -
표현: sentiment analysis
발음: 센티먼트 애널리시스
뜻: 감정 분석 -
표현: machine translation
발음: 머신 트랜스레이션
뜻: 기계 번역 -
표현: language model
발음: 랭귀지 모델
뜻: 언어 모델 -
표현: word embedding
발음: 워드 임베딩
뜻: 단어 임베딩 -
표현: semantic analysis
발음: 시맨틱 애널리시스
뜻: 의미 분석
기술 및 방법론 관련 표현
-
표현: neural network
발음: 뉴럴 네트워크
뜻: 신경망 -
표현: deep learning
발음: 딥 러닝
뜻: 딥러닝 -
표현: transformer architecture
발음: 트랜스포머 아키텍처
뜻: 트랜스포머 구조 -
표현: attention mechanism
발음: 어텐션 메커니즘
뜻: 어텐션 메커니즘 -
표현: training data
발음: 트레이닝 데이터
뜻: 학습 데이터 -
표현: fine-tuning
발음: 파인-튜닝
뜻: 미세 조정 -
표현: corpus
발음: 코퍼스
뜻: 말뭉치 -
표현: syntactic parsing
발음: 신택틱 파싱
뜻: 구문 분석 -
표현: text generation
발음: 텍스트 제너레이션
뜻: 텍스트 생성
실제 대화 예시
두 연구자가 자연어처리 프로젝트에 대해 논의하는 상황입니다. A는 선임 연구자, B는 주니어 연구자 역할이에요.
-
표현: A: We need to improve our text preprocessing pipeline.
발음: 위 니드 투 임프루브 아워 텍스트 프리프로세싱 파이프라인
뜻: 우리 텍스트 전처리 파이프라인을 개선해야 해요. -
표현: B: Should we focus on tokenization first?
발음: 슈드 위 포커스 온 토크나이제이션 퍼스트?
뜻: 토큰화부터 먼저 집중해야 할까요? -
표현: A: Yes, and then move to named entity recognition.
발음: 예스, 앤 덴 무브 투 네임드 엔티티 리코그니션
뜻: 네, 그 다음에 개체명 인식으로 넘어가죠. -
표현: B: What about the language model architecture?
발음: 왓 어바웃 더 랭귀지 모델 아키텍처?
뜻: 언어 모델 구조는 어떻게 할까요? -
표현: A: Let’s use transformer-based models.
발음: 렛스 유즈 트랜스포머-베이스트 모델스
뜻: 트랜스포머 기반 모델을 사용합시다. -
표현: B: How much training data do we need?
발음: 하우 머치 트레이닝 데이터 두 위 니드?
뜻: 학습 데이터는 얼마나 필요할까요? -
표현: A: At least one million sentences for decent results.
발음: 앳 리스트 원 밀리언 센텐시스 포 디센트 리줄츠
뜻: 괜찮은 결과를 위해 최소 백만 문장이 필요해요. -
표현: B: I’ll start collecting the corpus.
발음: 아일 스타트 컬렉팅 더 코퍼스
뜻: 말뭉치 수집을 시작하겠습니다.
마치며
자연어처리 분야의 영어 표현들을 익혀두면 최신 논문을 읽거나 해외 컨퍼런스에서 소통할 때 자신감이 생길 거예요! 오늘 배운 표현들을 실제 프로젝트나 스터디에서 활용해 보시길 바랍니다.