머신러닝 기본 개념을 영어로 표현하기
인공지능 기술이 일상에 깊숙이 자리잡은 지금, 머신러닝 관련 영어 표현을 알아두면 기술 소통이 훨씬 수월해져요!
가장 핵심이 되는 표현
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표현: Machine Learning
발음: 머신 러닝
뜻: 기계 학습
머신러닝 주요 용어
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표현: training data
발음: 트레이닝 데이타
뜻: 훈련 데이터 -
표현: neural network
발음: 뉴럴 네트워크
뜻: 신경망 -
표현: deep learning
발음: 딥 러닝
뜻: 딥러닝 -
표현: supervised learning
발음: 슈퍼바이즈드 러닝
뜻: 지도 학습 -
표현: unsupervised learning
발음: 언슈퍼바이즈드 러닝
뜻: 비지도 학습 -
표현: reinforcement learning
발음: 리인포스먼트 러닝
뜻: 강화 학습 -
표현: feature extraction
발음: 피처 익스트랙션
뜻: 특징 추출 -
표현: model training
발음: 모델 트레이닝
뜻: 모델 훈련 -
표현: prediction accuracy
발음: 프레딕션 어큐러시
뜻: 예측 정확도
머신러닝 과정 관련 표현
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표현: data preprocessing
발음: 데이타 프리프로세싱
뜻: 데이터 전처리 -
표현: algorithm selection
발음: 알고리듬 셀렉션
뜻: 알고리즘 선택 -
표현: hyperparameter tuning
발음: 하이퍼파라미터 튜닝
뜻: 하이퍼파라미터 조정 -
표현: model evaluation
발음: 모델 이밸류에이션
뜻: 모델 평가 -
표현: overfitting
발음: 오버피팅
뜻: 과적합 -
표현: underfitting
발음: 언더피팅
뜻: 과소적합 -
표현: cross-validation
발음: 크로스 발리데이션
뜻: 교차 검증 -
표현: bias-variance tradeoff
발음: 바이어스-베리언스 트레이드오프
뜻: 편향-분산 트레이드오프 -
표현: gradient descent
발음: 그래디언트 디센트
뜻: 경사 하강법
실제 대화 예시
데이터 과학자 A와 동료 B가 머신러닝 프로젝트에 대해 논의하는 상황이에요.
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표현: A: We need to collect more training data.
발음: 위 니드 투 컬렉트 모어 트레이닝 데이타
뜻: 우리는 더 많은 훈련 데이터를 수집해야 해요 -
표현: B: What type of algorithm should we use?
발음: 왓 타입 오브 알고리듬 슈드 위 유즈
뜻: 어떤 종류의 알고리즘을 사용해야 할까요? -
표현: A: Let’s try a neural network first.
발음: 렛츠 트라이 어 뉴럴 네트워크 퍼스트
뜻: 먼저 신경망을 시도해 봅시다 -
표현: B: How long will the model training take?
발음: 하우 롱 윌 더 모델 트레이닝 테이크
뜻: 모델 훈련은 얼마나 걸릴까요? -
표현: A: About two days with our current setup.
발음: 어바웃 투 데이즈 윗 아워 커런트 셋업
뜻: 현재 설정으로는 약 2일 정도 걸려요 -
표현: B: Should we consider deep learning?
발음: 슈드 위 컨시더 딥 러닝
뜻: 딥러닝을 고려해야 할까요? -
표현: A: That might improve our prediction accuracy.
발음: 댓 마이트 임프루브 아워 프레딕션 어큐러시
뜻: 그렇게 하면 예측 정확도를 향상시킬 수 있을 거예요 -
표현: B: We’ll need to check for overfitting.
발음: 윌 니드 투 체크 포 오버피팅
뜻: 과적합을 확인해야겠네요 -
표현: A: I’ll set up cross-validation.
발음: 아일 셋 업 크로스 발리데이션
뜻: 제가 교차 검증을 설정할게요 -
표현: B: Perfect, let’s get started.
발음: 퍼펙트, 렛츠 겟 스타티드
뜻: 완벽해요, 시작해 봅시다
마치며
머신러닝 용어들을 영어로 익혀두면 해외 자료를 이해하거나 국제 협업할 때 큰 도움이 돼요! 오늘 배운 표현들을 실제 프로젝트나 기술 논의에서 활용해 보세요~
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